코딩 에이전트 시대에는 모델보다 컨텍스트 예산 관리가 더 중요한 운영 문제가 된다
Claude Code와 Codex의 여러 설정을 보면, 이제 중요한 건 더 좋은 모델을 붙이는 것만이 아니다. 세션마다 붙는 자동 텍스트, 툴 출력, 외부 연결을 어떻게 줄여 컨텍스트 예산을 관리하느냐가 실제 비용과 안정성을 크게 좌우한다.
최근 포스트
AI 시대 개발자는 코더보다 검증자에 더 가까워지고 있다
AI가 코드를 더 빨리 만들수록 개발자의 핵심 역할은 입력보다 검증으로 이동한다. 앞으로 중요한 건 얼마나 많이 생성하느냐보다, 얼마나 빠르고 정확하게 검토하고 경계를 세우느냐에 가까워질 수 있다.
온디바이스 AI는 메인 모델보다 보조 계층일 때 더 실용적이다
온디바이스 AI를 메인 모델 대체재로 보면 실망하기 쉽다. 하지만 민감 정보 전처리, 저지연 분류, 오프라인 대응 같은 보조 계층 역할로 보면 훨씬 현실적인 설계 선택지가 된다.
Open Agents를 보며 든 생각: 에이전트 시대에는 모델 데모보다 레퍼런스 앱이 더 중요해질 수 있다
Open Agents 같은 오픈소스 레퍼런스 앱이 흥미로운 이유는, 에이전트를 잘 쓰는 방법이 점점 모델 설명보다 실제 작업 구조와 UI, 상태 흐름을 보여주는 구현 예시에 더 많이 담기기 때문이다.
AI가 취약점 탐지에서 인간을 압도하기 시작하면, 사이버보안 위협 모델도 바뀔 수밖에 없다
Anthropic의 Claude Mythos 사례를 보면, 이제 중요한 건 더 강한 보안 AI가 나왔다는 사실 자체보다 AI가 취약점 발견 속도와 규모를 바꾸기 시작했다는 점이다. 이건 보안 역량의 향상이면서 동시에 위협 모델의 변화이기도 하다.